SciAutoLab

AI × Research · 2026

AI 已经进入科研的每一个环节，审稿也不例外

作者用 AI 写作，审稿人用 AI 审稿，期刊用 AI 筛查。当“写得通顺”不再稀缺，一篇稿件靠什么通过编辑初审、顺利送审？AI 科研又会走向哪里？

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01 · 现状

AI 在科研中的使用比例已经很高

以下数据来自近期公开发表的调查和研究，由 SciAutoLab 整理。点击来源可查看原始报告。

84%

的受访研究者在工作中使用 AI，一年前为 57%。

Wiley 研究者调查 · 2025 · n=2,430 [1]
53%

的受访审稿人在同行评审中使用 AI，主要用于撰写审稿报告和归纳研究结论。

Frontiers 调查 · 2025 · n=1,645 [2]
21%

的 ICLR 2026 审稿意见被检测为完全由 AI 生成，超过一半带有 AI 使用痕迹。

Pangram 分析 · 75,800 份审稿意见 [3]
13.5%

的 2024 年 PubMed 摘要据估计经过了大语言模型处理。

Kobak 等 · Science Advances · 2025 [4]

不同调查的样本、领域和检测方法不同，数字不能直接相互比较，但趋势是一致的：AI 已经同时出现在写作端和评审端。

02 · 送审

当 AI 让文字趋同，怎样提高稿件送审率？

很多期刊在编辑初审阶段就会拒掉大量稿件，有研究报告的初审拒稿率可达六到八成 [5]。AI 润色让语言质量普遍提高，反而让编辑更看重语言之外的东西。

  1. 第一页讲清楚问题和贡献编辑往往只看标题、摘要和引言就做出判断。研究问题、新意和结论要在最前面一目了然。
  2. 精准匹配期刊研究主题要落在期刊范围内，并与期刊近期发表的议题形成对话，避免“投错门”。
  3. 方法透明、结果可复现识别策略、数据来源和稳健性检验写清楚，代码与数据尽量做到可复现，这是 AI 难以替代的可信度。
  4. 如实披露 AI 使用多数出版社要求说明 AI 的使用方式，且 AI 不能署名。规范披露比隐瞒更安全。
  5. 投稿前做一次“模拟审稿”用 AI 做第一轮自查，找出逻辑漏洞和表述问题，再由懂行的人判断哪些意见真正重要。

审稿端的规则也在收紧

以 Elsevier 为例，其政策要求审稿人和编辑不得将稿件上传到生成式 AI 工具，也不应借助生成式 AI 评审稿件，评审责任仍由人承担 [6]。这意味着，真正决定稿件命运的，依然是人对研究价值的判断。

03 · 未来

AI 科研有未来吗？

答案取决于“AI 科研”指的是什么。

进展

执行环节正在被快速自动化

文献整理、数据处理、建模、写作和排版，AI 已经能大幅提速。2025 年，一篇完全由 AI 系统生成的论文通过了 ICLR 研讨会的同行评审 [7]。

局限

判断与可信度仍然稀缺

上述案例只是研讨会论文，并在发表前主动撤回，还出现了引用错误。研究者对 AI 不准确和“幻觉”的担忧也在上升，从 51% 增至 64% [1]。

方向

价值正在向上游转移

当执行变得便宜，好的研究问题、独特的数据、严谨的识别策略和对结果的负责，会成为研究者真正的竞争力。

我们的看法：AI 科研有未来，但它的未来是“人提出问题、做出判断，AI 加速执行”，而不是让 AI 替代研究者本身。

参与 SciAutoLab 研究者调查

我们正在筹备一项面向作者与审稿人的调查，了解 AI 在投稿和评审中的真实使用情况。如果你愿意参与或分享经验，欢迎来信。

[email protected]

参考来源

  1. Wiley. AI Adoption Jumps to 84% Among Researchers…（2025 年 10 月）
  2. Frontiers. Most peer reviewers now use AI…（2025 年 12 月）
  3. Plagiarism Today. AI Conference Overrun with AI Peer Review（2025 年 12 月，报道 Pangram Labs 的分析）
  4. Kobak D. 等. Delving into LLM-assisted writing in biomedical publications through excess vocabulary. Science Advances, 2025. arXiv 版本
  5. Jawaid S.A., Jawaid M. Common reasons for not accepting manuscripts… Pakistan Journal of Medical Sciences, 2019.
  6. Elsevier. The use of generative AI and AI-assisted technologies in the review process
  7. TechCrunch. Sakana claims its AI paper passed peer review…（2025 年 3 月）